Логотип Mistral AI

Аренда Mixtral 8x7B в закрытом контуре

Быстрая MoE-модель
От Mistral AImixtral:8x7b46.7B параметров32K токенов контекстаApache 2.0

MoE-архитектура: в памяти лежат все 47 млрд параметров, но на каждый токен работает лишь часть — отсюда скорость уровня 13B при качестве заметно выше. Хороший компромисс, если нужна пропускная способность.

Конфигурации GPU для Mixtral 8x7B

1x A100

Оптимально
~55 ток/сдо 4 потоков
119,44 ₽в час

1x H100

~85 ток/сдо 8 потоков
277,59 ₽в час
Выберите карту
VRAM
RAM
Storage
vCPU
CPU

Списание идёт по часам работы сервера.

Бенчмарки Mixtral 8x7B

по данным разработчика модели
Результаты Mixtral 8x7B в публичных бенчмарках
MMLU70,6
GSM8K74,4
HumanEval40,2

Другие модели в закрытом контуре

FAQ

Частые вопросы про аренду Mixtral 8x7B

Какая видеокарта нужна для Mixtral 8x7B?

Минимальная конфигурация — 1x A100: этого хватает примерно на 55 токенов в секунду. Для большего числа параллельных запросов и запаса по скорости берите 1x H100.

Сколько стоит аренда Mixtral 8x7B?

Час работы Mixtral 8x7B стоит от 119,44 ₽ до 277,59 ₽ в зависимости от выбранной конфигурации GPU. Оплата почасовая: вы платите за время работы сервера, а не за количество токенов.

Как обращаться к Mixtral 8x7B из своего кода?

После запуска вы получаете OpenAI-совместимый эндпоинт: подставьте выданный base_url в любой клиент OpenAI и указывайте модель mixtral:8x7b. Менять код, написанный под OpenAI API, не нужно.

Данные остаются приватными?

Да. Mixtral 8x7B работает на выделенном GPU-сервере в закрытом контуре: запросы и ответы не уходят к вендору модели и не используются для обучения.

Какой контекст и лицензия у Mixtral 8x7B?

Mixtral 8x7B держит 32K токенов контекста за один запрос и распространяется под лицензией Apache 2.0 — модель можно использовать в коммерческих проектах на своих условиях хостинга.