Логотип Z.ai

Запуск GLM-4.7-Flash 30B-A3B

Быстрый GLM для кода и агентов
От Z.aiglm-4.7-flash30B параметров32K токенов контекстаMIT

Эффективный GLM с 30 млрд общих и 3 млрд активных параметров. Особенно силён в агентном коде, инструментах и математическом reasoning.

Конфигурации GPU для GLM-4.7-Flash 30B-A3B

1x RTX5090

Оптимально
~52 ток/с
147,74 ₽в час

1x A100

~60 ток/с
207,50 ₽в час

1x H100

~95 ток/с
431,60 ₽в час

1x H200

~108 ток/с
685,58 ₽в час
Выберите карту
VRAM
RAM
Storage
CPU

Бенчмарки GLM-4.7-Flash 30B-A3B

по данным разработчика модели
Результаты GLM-4.7-Flash 30B-A3B в публичных бенчмарках
AIME 202591,6
GPQA75,2
SWE-bench Verified59,2

Другие модели в закрытом контуре

FAQ

Частые вопросы про аренду GLM-4.7-Flash 30B-A3B

Какая видеокарта нужна для GLM-4.7-Flash 30B-A3B?

Минимальная конфигурация — 1x RTX5090: этого хватает примерно на 52 токенов в секунду. Для большего числа параллельных запросов и запаса по скорости берите 1x H200.

Сколько стоит аренда GLM-4.7-Flash 30B-A3B?

Час работы GLM-4.7-Flash 30B-A3B стоит от 147,74 ₽ до 685,58 ₽ в зависимости от выбранной конфигурации GPU. Оплата почасовая: вы платите за время работы сервера, а не за количество токенов.

Как обращаться к GLM-4.7-Flash 30B-A3B из своего кода?

После запуска вы получаете OpenAI-совместимый эндпоинт: подставьте выданный base_url в любой клиент OpenAI и указывайте модель glm-4.7-flash. Менять код, написанный под OpenAI API, не нужно.

Данные остаются приватными?

Да. GLM-4.7-Flash 30B-A3B работает на выделенном GPU-сервере в закрытом контуре: запросы и ответы не уходят к вендору модели и не используются для обучения.

Какой контекст и лицензия у GLM-4.7-Flash 30B-A3B?

GLM-4.7-Flash 30B-A3B держит 32K токенов контекста за один запрос и распространяется под лицензией MIT — модель можно использовать в коммерческих проектах на своих условиях хостинга.