Модель, которая сначала думает, а потом отвечает: разворачивает цепочку рассуждений и за счёт этого решает задачи, где остальные срываются на правдоподобную чушь. Расплата — ответ идёт дольше, поэтому это не про чат в реальном времени, а про сложные разборы.
| MATH-500 | 94,3 | |
|---|---|---|
| AIME 2024 | 72,6 | |
| GPQA Diamond | 62,1 |
Какая видеокарта нужна для DeepSeek-R1 32B?
Минимальная конфигурация — 1x RTX5090: этого хватает примерно на 32 токенов в секунду. Для большего числа параллельных запросов и запаса по скорости берите 1x H200.
Сколько стоит аренда DeepSeek-R1 32B?
Час работы DeepSeek-R1 32B стоит от 110,18 ₽ до 754,84 ₽ в зависимости от выбранной конфигурации GPU. Оплата почасовая: вы платите за время работы сервера, а не за количество токенов.
Как обращаться к DeepSeek-R1 32B из своего кода?
После запуска вы получаете OpenAI-совместимый эндпоинт: подставьте выданный base_url в любой клиент OpenAI и указывайте модель deepseek-r1:32b. Менять код, написанный под OpenAI API, не нужно.
Данные остаются приватными?
Да. DeepSeek-R1 32B работает на выделенном GPU-сервере в закрытом контуре: запросы и ответы не уходят к вендору модели и не используются для обучения.
Какой контекст и лицензия у DeepSeek-R1 32B?
DeepSeek-R1 32B держит 32K токенов контекста за один запрос и распространяется под лицензией MIT — модель можно использовать в коммерческих проектах на своих условиях хостинга.