Логотип Meta

Аренда Llama 3.1 8B в закрытом контуре

Надёжная диалоговая модель
От Metallama3.1:8b8B параметров32K токенов контекстаLlama 3.1 Community License

Самая обкатанная открытая модель: под неё написана половина туториалов, LoRA-адаптеров и обвязок в интернете. Хорошо держит длинный диалог и почти не требует подбора промптов — берите, если важна предсказуемость и экосистема.

Конфигурации GPU для Llama 3.1 8B

1x V100

Оптимально
~28 ток/сдо 2 потоков
18,12 ₽в час

1x RTX4090

~82 ток/сдо 4 потоков
51,89 ₽в час

1x RTX5090

~108 ток/сдо 6 потоков
53,54 ₽в час

1x A100

~72 ток/сдо 8 потоков
124,38 ₽в час

1x H100

~118 ток/сдо 16 потоков
282,53 ₽в час
Выберите карту
VRAM
RAM
Storage
vCPU
CPU

Списание идёт по часам работы сервера.

Бенчмарки Llama 3.1 8B

по данным разработчика модели
Результаты Llama 3.1 8B в публичных бенчмарках
MMLU69,4
GSM8K84,5
HumanEval72,6

Другие модели в закрытом контуре

FAQ

Частые вопросы про аренду Llama 3.1 8B

Какая видеокарта нужна для Llama 3.1 8B?

Минимальная конфигурация — 1x V100: этого хватает примерно на 28 токенов в секунду. Для большего числа параллельных запросов и запаса по скорости берите 1x H100.

Сколько стоит аренда Llama 3.1 8B?

Час работы Llama 3.1 8B стоит от 18,12 ₽ до 282,53 ₽ в зависимости от выбранной конфигурации GPU. Оплата почасовая: вы платите за время работы сервера, а не за количество токенов.

Как обращаться к Llama 3.1 8B из своего кода?

После запуска вы получаете OpenAI-совместимый эндпоинт: подставьте выданный base_url в любой клиент OpenAI и указывайте модель llama3.1:8b. Менять код, написанный под OpenAI API, не нужно.

Данные остаются приватными?

Да. Llama 3.1 8B работает на выделенном GPU-сервере в закрытом контуре: запросы и ответы не уходят к вендору модели и не используются для обучения.

Какой контекст и лицензия у Llama 3.1 8B?

Llama 3.1 8B держит 32K токенов контекста за один запрос и распространяется под лицензией Llama 3.1 Community License — модель можно использовать в коммерческих проектах на своих условиях хостинга.