Логотип DeepSeek

Запуск

Компактная модель для рассуждений
От DeepSeekdeepseek-r1:7b7B параметров32K токенов контекстаMIT

Самый дешёвый способ пощупать ризонинг: та же манера рассуждать вслух, что у старших R1, но помещается в одну недорогую карту. Хороша для задач со школьной и олимпиадной математикой, слабее в общих знаниях.

Конфигурации GPU для DeepSeek-R1 7B

Бенчмарки DeepSeek-R1 7B

по данным разработчика модели
Результаты DeepSeek-R1 7B в публичных бенчмарках
MATH-50092,8
AIME 202455,5
GPQA Diamond49,1

Другие модели в закрытом контуре

FAQ

Частые вопросы про аренду DeepSeek-R1 7B

Какая видеокарта нужна для DeepSeek-R1 7B?

Минимальная конфигурация — 1x RTX4060TI: этого хватает примерно на 34 токенов в секунду. Для большего числа параллельных запросов и запаса по скорости берите 1x H200.

Сколько стоит аренда DeepSeek-R1 7B?

Час работы DeepSeek-R1 7B стоит от 25,30 ₽ до 754,84 ₽ в зависимости от выбранной конфигурации GPU. Оплата почасовая: вы платите за время работы сервера, а не за количество токенов.

Как обращаться к DeepSeek-R1 7B из своего кода?

После запуска вы получаете OpenAI-совместимый эндпоинт: подставьте выданный base_url в любой клиент OpenAI и указывайте модель deepseek-r1:7b. Менять код, написанный под OpenAI API, не нужно.

Данные остаются приватными?

Да. DeepSeek-R1 7B работает на выделенном GPU-сервере в закрытом контуре: запросы и ответы не уходят к вендору модели и не используются для обучения.

Какой контекст и лицензия у DeepSeek-R1 7B?

DeepSeek-R1 7B держит 32K токенов контекста за один запрос и распространяется под лицензией MIT — модель можно использовать в коммерческих проектах на своих условиях хостинга.