Самый дешёвый способ пощупать ризонинг: та же манера рассуждать вслух, что у старших R1, но помещается в одну недорогую карту. Хороша для задач со школьной и олимпиадной математикой, слабее в общих знаниях.
| MATH-500 | 92,8 | |
|---|---|---|
| AIME 2024 | 55,5 | |
| GPQA Diamond | 49,1 |
Какая видеокарта нужна для DeepSeek-R1 7B?
Минимальная конфигурация — 1x V100: этого хватает примерно на 28 токенов в секунду. Для большего числа параллельных запросов и запаса по скорости берите 1x H100.
Сколько стоит аренда DeepSeek-R1 7B?
Час работы DeepSeek-R1 7B стоит от 18,12 ₽ до 274,29 ₽ в зависимости от выбранной конфигурации GPU. Оплата почасовая: вы платите за время работы сервера, а не за количество токенов.
Как обращаться к DeepSeek-R1 7B из своего кода?
После запуска вы получаете OpenAI-совместимый эндпоинт: подставьте выданный base_url в любой клиент OpenAI и указывайте модель deepseek-r1:7b. Менять код, написанный под OpenAI API, не нужно.
Данные остаются приватными?
Да. DeepSeek-R1 7B работает на выделенном GPU-сервере в закрытом контуре: запросы и ответы не уходят к вендору модели и не используются для обучения.
Какой контекст и лицензия у DeepSeek-R1 7B?
DeepSeek-R1 7B держит 32K токенов контекста за один запрос и распространяется под лицензией MIT — модель можно использовать в коммерческих проектах на своих условиях хостинга.