Компактная модель Z.ai для распознавания сложных документов: таблицы, формулы, многоколоночная вёрстка. Работает на любой карте и обрабатывает много страниц параллельно.
| OmniDocBench v1.5 | 94,6 |
|---|
Какая видеокарта нужна для GLM-OCR?
Минимальная конфигурация — 1x RTX3080TI: этого хватает примерно на 105 токенов в секунду. Для большего числа параллельных запросов и запаса по скорости берите 1x H200.
Сколько стоит аренда GLM-OCR?
Час работы GLM-OCR стоит от 24,29 ₽ до 686,83 ₽ в зависимости от выбранной конфигурации GPU. Оплата почасовая: вы платите за время работы сервера, а не за количество токенов.
Как обращаться к GLM-OCR из своего кода?
После запуска вы получаете OpenAI-совместимый эндпоинт: подставьте выданный base_url в любой клиент OpenAI и указывайте модель glm-ocr. Менять код, написанный под OpenAI API, не нужно.
Данные остаются приватными?
Да. GLM-OCR работает на выделенном GPU-сервере в закрытом контуре: запросы и ответы не уходят к вендору модели и не используются для обучения.
Какой контекст и лицензия у GLM-OCR?
GLM-OCR держит 32K токенов контекста за один запрос и распространяется под лицензией MIT — модель можно использовать в коммерческих проектах на своих условиях хостинга.