QuData

OpenClaw

Личный ИИ-ассистент на вашей GPU-инфраструктуреOpen-source ассистент, который живёт там же, где и вы: WhatsApp, Slack, Discord, Telegram, iMessage. Работает локально на вашей видеокарте — данные не уходят в чужое облако.
374kTypeScriptMIT

Запустите OpenClaw на GPU QuData

Личный ИИ-ассистент на арендованной видеокарте. Без облачных API и лимитов на токены.
Open Source MITЛокально на вашей GPU22+ канала из коробки
npm install -g openclaw@latest
Арендовать GPU под OpenClaw
Открыть на GitHub

Возможности

Что входит в коробку — без доработок и платных модулей.
Любой канал общенияОдин процесс — десятки мессенджеров: WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, iMessage, Teams, Matrix и другие.
Live CanvasАгент рисует графики, формы и канбаны на общем холсте, который вы видите и редактируете вместе.
Изолированные рабочие пространстваКаналы, аккаунты и инструменты разнесены по отдельным агентам с собственной памятью и доступами.
Безопасный sandboxВыполнение задач в изолированных окружениях с поддержкой SSH и удалённых OpenShell-бэкендов.
OpenAI-совместимый APIПодключайте локальные LLM и любые провайдеры через единый протокол без переписывания интеграций.
Расширяемые скиллыBundled, managed и workspace-скиллы плюс реестр ClawHub для повторного использования сценариев.

Сценарии использования

Примеры, которые уже работают на инфраструктуре QuData.
Поддержка клиентовПринимает обращения из мессенджеров, отвечает по вашей базе знаний и эскалирует только сложные кейсы.
Внутренний копайлот командыПомогает с кодом, ревью, документами и заявками прямо в Slack или Teams.
Управление инфраструктуройРеагирует на алерты, выполняет команды в sandbox и фиксирует действия — без человека на дежурстве.
Совместная работа с даннымиЧерез Live Canvas строит дашборды и формы прямо во время диалога — без переключения окон.

Как запустить локально

Пошаговая установка без зависимостей от внешних сервисов.
  1. 1
    Подготовьте окружение: Node.js 22.19+ и npm
  2. 2
    Установите OpenClaw глобально
    npm install -g openclaw@latest
  3. 3
    Запустите мастер настройки
    openclaw onboard --install-daemon
  4. 4
    Подключите модель и каналы
  5. 5
    Откройте Control UI и Live Canvas
    openclaw

Запустите OpenClaw на арендованной GPU

Видеокарты QuData доступны почасово и помесячно. Без оверкоммита, скрытых лимитов и vendor lock-in.
Арендовать GPU под OpenClaw
FAQ

Частые вопросы про OpenClaw

Куда уходят мои данные?

Никуда. OpenClaw обращается к локальной LLM на арендованной у QuData GPU. Сообщения, документы и ключи не покидают вашу инфраструктуру.

Какая видеокарта нужна для запуска?

Для лёгких сценариев достаточно одной NVIDIA RTX 4090 или L40S. Для продуктивных нагрузок берите A100 или H100 — производительность вырастает в разы.

Почему это выгоднее облачных API?

Вы платите за арендованный час GPU, а не за каждый токен. На интенсивных нагрузках OpenClaw на A100 от QuData выходит в 3–5 раз дешевле сопоставимого облачного API.

Можно ли расширять агента под свои задачи?

Да. OpenClaw поддерживает workspace-скиллы, реестр ClawHub и MCP-протокол — добавляете инструменты без правки ядра.