Hermes

Самообучающийся агент, который растёт вместе с вамиOpen-source агент от Nous Research с замкнутым контуром обучения: создаёт навыки из успешных запусков, помнит ваши предпочтения и связывает мессенджеры, CRM и инфраструктуру в один автономный поток.

167kPythonMIT

Запустите Hermes Agent на GPU QuData

Самообучающийся агент на арендованной видеокарте. Без облачных лимитов и vendor lock-in.

Open Source MITЛокально на вашей GPUПамять и cron из коробки

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

Арендовать GPU под Hermes

Открыть на GitHub

Возможности

Что входит в коробку — без доработок и платных модулей.

Замкнутый контур обученияКаждая решённая задача превращается в навык: агент сам собирает воспроизводимые сценарии и улучшает их в процессе работы.

Память о пользователеHoncho-моделирование диалога и FTS5-поиск по всей истории сессий — агент помнит контекст и предпочтения.

Cron-автоматизацииВстроенный планировщик доставляет отчёты, бэкапы и аудиты в любой канал — формулировка на естественном языке.

Параллельные суб-агентыПоднимает изолированные агенты под параллельные задачи — длинные цепочки превращаются в один шаг без раздутого контекста.

Семь runtime-бэкендовLocal, Docker, Kubernetes, Singularity, Modal, Daytona, Vercel Sandbox — выбирайте, где запускать, не переписывая агента.

Любая LLMOpenAI, Anthropic, локальные модели через Hugging Face и собственный inference — переключение без vendor lock-in.

Сценарии использования

Примеры, которые уже работают на инфраструктуре QuData.

Голосовой и текстовый ассистент 24/7Принимает голосовые из Telegram и WhatsApp, расшифровывает, отвечает и сам исполняет команды на сервере.

Автономный DevOps-дежурныйПарсит алерты, выполняет runbooks, оставляет отчёт в трекере — без подключения человека к pager-дежурству.

Сборщик аналитики по расписаниюКаждую ночь собирает данные из источников, строит сводки и отправляет в нужный канал.

Личный ресёрчерИзучает источники, аккумулирует знания о ваших проектах и доступен из CLI или мессенджера в любой момент.

Как запустить локально

Пошаговая установка без зависимостей от внешних сервисов.

1
Запустите однострочный установщик
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
2
Перезапустите оболочку, чтобы подтянуть PATH
source ~/.bashrc
3
Запустите мастер первичной настройки
hermes setup
4
Подключите мессенджеры и выберите модель
5
Запустите агента — он готов к работе
hermes

Запустите Hermes на арендованной GPU

Видеокарты QuData доступны почасово и помесячно. Без оверкоммита, скрытых лимитов и vendor lock-in.

Арендовать GPU под Hermes

FAQ

Частые вопросы про Hermes

Что значит «агент, который растёт вместе со мной»?

Hermes собирает успешные сценарии в навыки, помнит вашу историю и постепенно специализируется под ваши задачи и инфраструктуру.

Какой GPU нужен для продуктивного запуска?

Для одного пользователя достаточно RTX 4090, для команды — A100 80GB. У QuData эти конфигурации доступны почасово и помесячно.

Можно ли держать агента на маленькой VPS?

Сам процесс Hermes лёгкий — он живёт на VPS, а тяжёлый inference вынесен на арендованную у QuData GPU.

Как добавлять собственные интеграции?

Через MCP-инструменты и протокол agentskills.io — Hermes подхватит новый навык без перезапуска.