QuData

Hermes

Самообучающийся агент, который растёт вместе с вамиOpen-source агент от Nous Research с замкнутым контуром обучения: создаёт навыки из успешных запусков, помнит ваши предпочтения и связывает мессенджеры, CRM и инфраструктуру в один автономный поток.
167kPythonMIT

Hermes: AI-агент для автономных workflow

Hermes — один из немногих AI-агентов, который подходит не только для генерации ответов, а для полноценной автоматизации инженерных и бизнес-процессов. Для интегратора AI-систем критично, чтобы агент умел работать с инфраструктурой, сохранял контекст между задачами и не требовал постоянной ручной настройки. ИИ-агент Hermes легко закрывает эти задачи за счёт самообучающейся архитектуры.

На практике, работа с агентом, позволяет выстроить единый AI workflow между Telegram, WhatsApp, CRM, monitoring-системами, трекерами задач и внутренними сервисами. Hermes умеет принимать голосовые сообщения, расшифровывать их, запускать команды на сервере, выполнять runbooks и отправлять отчёты в нужный канал без подключения инженера к дежурству. Для DevOps и AI automation сценариев особенно полезна возможность поднимать изолированных агентов под параллельные задачи: длинные цепочки действий не раздувают контекст одной сессии и не упираются в ограничения обычных LLM workflow.

С точки зрения инфраструктуры Hermes удобно интегрируется практически в любую среду. Агент одинаково работает локально, через Docker, Kubernetes, Modal или Vercel Sandbox, поддерживает OpenAI, Anthropic, Hugging Face и собственный inference без vendor lock-in. Сам Hermes можно держать на VPS, а inference вынести на GPU QuData.ai — например RTX 4090 для персонального использования или A100 80GB для командной эксплуатации. Такой подход позволяет запускать автономных AI-агентов на собственных мощностях, контролировать данные и масштабировать AI-нагрузку без зависимости от облачных AI API.

Запустите Hermes Agent на GPU QuData

Самообучающийся агент на арендованной видеокарте. Без облачных лимитов и vendor lock-in.
Open Source MITЛокально на вашей GPUПамять и cron из коробки
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
Арендовать GPU под Hermes
Открыть на GitHub

Возможности

Что входит в коробку — без доработок и платных модулей.
Замкнутый контур обученияКаждая решённая задача превращается в навык: агент сам собирает воспроизводимые сценарии и улучшает их в процессе работы.
Память о пользователеHoncho-моделирование диалога и FTS5-поиск по всей истории сессий — агент помнит контекст и предпочтения.
Cron-автоматизацииВстроенный планировщик доставляет отчёты, бэкапы и аудиты в любой канал — формулировка на естественном языке.
Параллельные суб-агентыПоднимает изолированные агенты под параллельные задачи — длинные цепочки превращаются в один шаг без раздутого контекста.
Семь runtime-бэкендовLocal, Docker, Kubernetes, Singularity, Modal, Daytona, Vercel Sandbox — выбирайте, где запускать, не переписывая агента.
Любая LLMOpenAI, Anthropic, локальные модели через Hugging Face и собственный inference — переключение без vendor lock-in.

Сценарии использования

Примеры, которые уже работают на инфраструктуре QuData.
Голосовой и текстовый ассистент 24/7Принимает голосовые из Telegram и WhatsApp, расшифровывает, отвечает и сам исполняет команды на сервере.
Автономный DevOps-дежурныйПарсит алерты, выполняет runbooks, оставляет отчёт в трекере — без подключения человека к pager-дежурству.
Сборщик аналитики по расписаниюКаждую ночь собирает данные из источников, строит сводки и отправляет в нужный канал.
Личный ресёрчерИзучает источники, аккумулирует знания о ваших проектах и доступен из CLI или мессенджера в любой момент.

Как запустить локально

Пошаговая установка без зависимостей от внешних сервисов.
  1. 1
    Запустите однострочный установщик
    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
  2. 2
    Перезапустите оболочку, чтобы подтянуть PATH
    source ~/.bashrc
  3. 3
    Запустите мастер первичной настройки
    hermes setup
  4. 4
    Подключите мессенджеры и выберите модель
  5. 5
    Запустите агента — он готов к работе
    hermes

Запустите Hermes на арендованной GPU

Видеокарты QuData доступны почасово и помесячно. Без оверкоммита, скрытых лимитов и vendor lock-in.
Арендовать GPU под Hermes
FAQ

Частые вопросы про Hermes

Что значит «агент, который растёт вместе со мной»?

Hermes собирает успешные сценарии в навыки, помнит вашу историю и постепенно специализируется под ваши задачи и инфраструктуру.

Какой GPU нужен для продуктивного запуска?

Для одного пользователя достаточно RTX 4090, для команды — A100 80GB. У QuData эти конфигурации доступны почасово и помесячно.

Можно ли держать агента на маленькой VPS?

Сам процесс Hermes лёгкий — он живёт на VPS, а тяжёлый inference вынесен на арендованную у QuData GPU.

Как добавлять собственные интеграции?

Через MCP-инструменты и протокол agentskills.io — Hermes подхватит новый навык без перезапуска.